摘要：提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点.在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练.在实际预测中,该预测方法取得了比较高的的预测精度.

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