摘要：为了提高电力负荷预测的精度，分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点，将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法．新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换，从而得到规律性较强的累加数据，便于神经网络进行建模和训练，同时避免了灰色预测方法存在的理论误差．最后实际算例证明了方法的有效性．方法适用于中长期负荷预测。http://www.cqvip.com//QK/95538X/200412/11730123.html

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