摘要：提出了一种新的利用内燃机缸盖振动信号识别气缸压力的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络方法。首先，给出了该方法的实现原理与步骤，并根据内燃机的工作特性，对径向基函数神经网络的参数进行了有效的设置，建立了完整的内燃机缸盖振动信号与气缸压力之间的非线性映射关系；然后，对试验数据进行了处理。结果表明，这种方法不仅在压力波形而且在特征点的数值上都具有较高的识别精度并有较强的鲁棒性。最后，对有关问题进行了讨论。

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