摘要：在概率空间上统计学习理论是机器学习的重要组成部分．在概率空间上统计学习理论中一致收敛速度的界有重要的意义，利用经验风险最小化原则，这些界决定了学习机器的推广能力．本文在可能性空间中讨论了学习过程一致收敛速度的界，给出了一致收敛速度的界的估计并讨论了这些界和函数集容量之间的关系。

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