摘要：常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值，使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子，同时把模拟退火算法引入了遗传算法，结合遗传算法和模拟退火算法的优点，提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法，实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明，与遗传算法和模拟退火算法相比，该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高，提高了网络的处理能力。

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