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基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断
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AIworld
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2018-01-09
摘要:
结构边界条件识别和损伤诊断,对于实验室条件下研究结构的动力特性具有重要的实用价值,本文提出了以子网为基础的分区组合式
神经网络
模型,并以钢筋混凝土梁在静力作用下的挠度作为特征参数,实现了结构的边界条件识别和损伤诊断。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/93044X/199801/2981456.html
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