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神经网络BP算法的误差分级迭代法
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DL-er
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2018-01-11
摘要:
本文结合某一工程实例,对BP算法进行了改进,提出了误差分级迭代法.通过实例分析,该方法确能提高收敛速度,克服初始权值的影响,同时,学习样本次序对其影响也不大.因此,该方法能有效地改善BP网络的性能.最后,对误差分级迭代法的工作机理进行了分析.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90464X/200303/7890276.html
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