亚鸭 发表于 2018-1-15 18:56 
有些人解决解释变量的内生性问题本身就是用滞后变量做的工具变量,然后2SLS,没有额外找工具变量,GMM也是 ...
你没仔细看我的回复呀。我是说,阿雷拉诺和邦德的GMM估计,是用来解决动态面板数据中因为有滞后因变量,所以采用的GMM估计来解决滞后因变量的内生性问题的。如果解释变量(非滞后内生变量)也有内生性,理论上还是需要用工具变量的。因为你的问题好象是说除了滞后的Y,其他的X也有内生性。 所谓的GMM,无非就是工具变量比较多,出现过度识别时而用的方法而已,本质上还是工具变量问题。滞后内生变量的工具变量和其他解释变量的工具变量不同一回事,不同的内生性需要不同的工具变量,没有统一的工具可用。