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2005-12-22

x,y的联合密度为f(x,y)=(2/3)(x+2y), 当0≤x≤1,0≤y≤1时;f(x,y)=0,others

求:1)y关于x最小二乘回归曲线

2)x关于y最小二乘回归曲线

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2005-12-23 19:13:00

document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />

不知方法和计算是否有误,请楼主指正。

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2005-12-23 19:33:00
这似乎是在最小化MSE的方法做出来的,有点道理,希望楼主给予答复.
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2005-12-23 23:43:00

能用ls吗?

二楼做的是回归吗?

X,Y都是随机变量;且X与Y之间没一显性的函数关系式。

请教中!

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2005-12-24 13:57:00

首先题目就要求用最小二乘法来解答

所以就应该是用ls;

其次CE(条件期望)本身就是最小方差均值的估计量,

所以用CE进行估计就是在做最小二乘回归。

以上回答了楼上的两个问题。

以下是对CE本身就是最小方差均值估计量的证明:

document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" /> document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" /> document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />
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2005-12-24 14:05:00

对四楼第三句话的回答是:

如果随机变量之间都存在显性函数关系的话,那还研究计量做什么

直接运用代数把这些显性函数关系算出来就好了,何必做什么最小二乘回归

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