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人工智能论文版
基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制
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a智多星
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2018-01-19
摘要:
本文利用BP神经网络逼近受控系统的动态及其逆动态,设计了一种静止无功补偿装置的自校正内模控制器。该控制器的正模型和逆模型都以三层BP
神经网络
为主体,实现对SVC及电网的动态描述和对SVC的控制。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91996X/199711/2844926.html
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