摘要：特征子集选择问题是机器学习的重要问题。而最优特征子集的选择是NP困难问题，因此需要启发式搜索指导求解。基于粗集理论，本文提出了一种新的决策表最优特征子集选择的启发式算法。和以往的方法相比，这种算法简单实用，在一定条件下能够以较高的效率得到最优特征子集。

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