摘要：利用神经网络分类器组合，对手写体数字识别问题进行了研究。通过对同一训练样本集抽取不同的特征集合，从而获得不同的神经网络分类器。对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果。提出性能函数PF（S，T）用来确定阈值S，T，从而获得错误率与拒识率间的最佳平衡，实验结果表明，此种分类器组合方法能根据不同应用的要求，自动地选取性能函数中的参数，减少分类错误率，提高识别的可靠性。http://www.cqvip.com//QK/94913X/200012/4840969.html

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