摘要：随着人类基因组计划的成果和生物信息学的发展,DNA、RNA和蛋白质的数据量空前增长.从这些生物数据中挖掘出有用的知识对于基因组处理尤为重要.其中,通过对DNA序列的分类来预测蛋白质的功能是分子生物研究的一个核心目标.介绍并实现了一种特征提取的方法,并将其应用于神经网络构造分类器,用来对未知类别的DNA序列分类,将分类结果与当前应用广泛的BLAST算法的结果进行比较和分析.

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