摘要：本文研究了针对大规模查询日志进行时效性实体词挖掘技术,实体词挖掘在搜索引擎中应用广泛,而时效性实体词的识别,对于网络新增热门实体词的检索体验优化具有至关重要的作用。对此,本文通过query聚类、提取实体词上下文组成长文本的方式,提出了一种改进贝叶斯的分类算法进行时效性实体词的识别。实验结果证明本文方法在时效性实体词识别方面,达到了90%以上的准确率。http://www.cqvip.com//QK/89824X/201406/88886876504849524854485349.html

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