摘要：根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数（RBF）神经网络的非线性辨识功能，将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理，具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正，并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模型。实际算例的分析表明，所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的中长期负荷预测模型是可行和有效的。

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