摘要：基于经典统计学的机器学习算法，在解决小样本学习问题时表现得不能令人满意。在总结分析小样本机器学习算法特点的基础上，以支持向量机（SVM）学习算法为例，定量分析了影响其泛化性能、学习性能的几个因素，实验结果与理论分析结论取得了良好的一致性；SVM用于解决KTH—TIPS纹理图像分类问题，取得了很好的实验结果。

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