摘要：基于神经网络来构造模糊系统,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型;根据神经网络误差反向修正的原理,设计和推导了该模型的学习算法.实验结果表明,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点.

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