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人工智能论文版
关联规则的高效向量法数据挖掘
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AIworld
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2018-02-15
摘要:
对经典的向量挖掘算法和Apriori算法的思想及其复杂度进行分析后,提出了一种新的高效向量
数据挖掘
算法.新算法通过避免不必要的计算以达到提高算法的计算效率,通过避免不必要的存贮以达到减少算法的空间复杂度,与经典的向量挖掘算法相比有如下优点:(1)空间复杂度为o(nlL1l),比经典的挖掘算法的空间复杂度要小得多;(2)计算量比经典的挖掘算法要小.
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