摘要：将建筑结构节点损伤识别反问题归结为优化问题,然后用LM人工神经网络来求解. 对建筑结构中某些点的垂直位移进行静态测量,用以确定建筑结构中受损伤节点的位置. 同经典的优化方法相比,人工神经网络具有全局收敛性. 利用神经网络对受损建筑结构节点的位置进行识别是一种可行的方法. 数值模拟结果表明,采用Levenberg-Marquardt 法训练的神经网络进行结构损伤识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度,并且具有良好的鲁棒性.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）