摘要：用支持向量机(SVM)方法对中文地名的自动识别进行了探讨 ,对于含特征词的地名和非地名用支持向量机进行分类:结合中文地名的特点,抽取地名构词可信度及其前后词的词性作为特征向量的属性,建立了一定规模的训练集,并通过对不同kern el函数的测试,得到了地名分类的机器学习模型.实验表明,对于切分正确的地名,本方法具有良好的效果.

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