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人工智能论文版
基于遗传神经网络的股票价格短期预测
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DL-er
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2018-02-21
摘要:
该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将遗传算法和人工神经网络的相结合,提出了遗传经
神经网络
模型,并将其应用到股票价格的短期预测。最后,针对仿真结果进行分析,该文得到的结果为平均相对误差小于0.086,实际值与预测值之间的相关系数大于0.91,结果表明该模型有较好的预测能力。
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