我的时间序列具有周期性，用R进行GARCH建模后，得到的结果是差分数据，，预测得到的数据比真实值大！大大大大！！很多，本人理解为经差分后，模型的输入为相邻的数据做差得到的，所以得到得到的预测值应该也是类似的差值，但是我该怎么和真实值进行比较呢，需不需要进行反差分处理呢，请大家指教。
说的有点乱。2个问题 ~ 1 得到的估计数据 比真实数据大太多。100倍吧~？ 怎么处理呢？
                                     2  如何反差分呢？ 比如现在是差分数据，收益率。如何还原成价格呢？？？