程序代码:
table(data.train.normalize$Y) # 违约样本占比约为0.2207143
fml = as.formula(paste("Y ~ ", paste("X",1:23, sep = "",collapse= "+"))) #回归表达式
newD = SMOTE(fml,data.train.normalize,k = 3,perc.over = 200,perc.under = 100)

运行结果：
> table(data.train.normalize$Y) # 违约样本占比约为0.2207143

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16365  4635
> #fml = as.formula(paste("Y ~ ", paste("X",1:23, sep = "",collapse= "+"))) #回归表达式
> newD = SMOTE(fml,data.train.normalize,k = 3,perc.over = 200,perc.under = 100)
Error in T[i, ] : subscript out of bounds
In addition: There were 46 warnings (use warnings() to see them)

先对21000条的非均衡训练集样本进行重抽样，用的是SMOTE方法，希望能够将少数类样本（Y=1）合成2倍（perc.over /100）数量的新少数类样本，以此达到均衡样本。这是SMOTE函数主要工作。
但是现在遇到了这个错误，求问如何解决？？有没有大神告知一下~~