问题：用stata做格兰杰因果检验，结果中的卡方值默认保留两位小数，应该如何输出三位小数？

以下是用gcause命令做的结果，根据estat ic的结果滞后7阶，卡方检验显著。

. gcause diops dR,lags(7)
Granger causality test                              Sample: 1986 to 2008
                                                                obs = 23
H0: dR does not Granger-cause diops

               F( 7, 8) =    2.15
               Prob > F =   0.1532

                chi2(7) =   43.21      (asymptotic)
            Prob > chi2 =  0.0000      (asymptotic)

我又试了用var做，结果如下，看不太明白，找不到滞后7阶的统计结果。
       

. var diops dR,lags(7)

Vector autoregression

Sample:  1986 - 2008                            Number of obs     =         23
Log likelihood =  -147.1506                     AIC               =   13.31744
FPE            =   2089.493                     HQIC              =   13.39194
Det(Sigma_ml)  =   1236.386                     SBIC              =   13.61366

Equation           Parms      RMSE     R-sq      chi2     P>chi2
----------------------------------------------------------------
diops                 3     .537596   0.0314   .7466743   0.6884
dR                    3     80.1644   0.3197   10.80775   0.0045
----------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
diops        |
       diops |
         L7. |  -.1067188   .2085257    -0.51   0.609    -.5154217    .3019841
             |
          dR |
         L7. |    .001008    .001286     0.78   0.433    -.0015126    .0035286
             |
       _cons |  -.0884352   .1624468    -0.54   0.586    -.4068251    .2299548
-------------+----------------------------------------------------------------
dR           |
       diops |
         L7. |  -33.11423   31.09463    -1.06   0.287    -94.05858    27.83013
             |
          dR |
         L7. |    -.54421   .1917712    -2.84   0.005    -.9200747   -.1683453
             |
       _cons |   138.7089   24.22351     5.73   0.000     91.23165    186.1861
------------------------------------------------------------------------------

. vargranger

   Granger causality Wald tests
  +------------------------------------------------------------------+
  |          Equation           Excluded |   chi2     df Prob > chi2 |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |             diops                 dR |  .61433     1    0.433    |
  |             diops                ALL |  .61433     1    0.433    |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |                dR              diops |  1.1341     1    0.287    |
  |                dR                ALL |  1.1341     1    0.287    |
  +------------------------------------------------------------------+


求指点！