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2018-10-16

有一组数据,变量是year month countycode deathrate(年月 区县编码 死亡率)

2017年9月开始,在干预区县实施政策,想看政策对死亡率的影响。做个DID回归,控制区县和时间的固定效应。

设立了虚拟变量:

time /*2017年9月-12月设为1,其他时间段为0*/

treated /*干预区县为1,其他为0*/

did = time*treated

看网上有用xtreg的,但是后面的具体写法都不一样,看help的解释也看不明白,想问下具体命令怎么写。

还有一个问题是,是不是必须是面板数据才能用xtreg,数据库里,不是每个区县在每一年每一个月都有死亡数据的,能当做面板数据吗?



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2018-10-16 15:40:24
我是个小菜鸟,还望高手指点,拜托拜托
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2018-10-16 15:49:37
你若要问程序,永远附上相关资料;若附上资料,永远用 dataex 印出资料。先 ssc install dataex (并见说明),将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出,以供有意回答者实验之用,并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html
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2018-10-16 16:30:22
如果你用“xtreg....,fe”,treated一定会被omitted,可以考虑diff试试
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2018-10-16 18:49:26
黃河泉 发表于 2018-10-16 15:49
你若要问程序,永远附上相关资料;若附上资料,永远用 dataex 印出资料。先 ssc install dataex (并见说明) ...
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input double(year code month) float(deathrate time treated did)
2013 110101  1  .0002915725 0 1 0
2013 110101  2 .00022386406 0 1 0
2013 110101  3 .00021286574 0 1 0
2013 110101  4 .00018105142 0 1 0
2013 110101  5  .0001810472 0 1 0
2013 110101  6  .0001506682 0 1 0
2013 110101  7  .0001776926 0 1 0
2013 110101  8  .0001676497 0 1 0
2013 110101  9 .00017533876 0 1 0
2013 110101 10 .00021620354 0 1 0
2013 110101 11 .00018583293 0 1 0
2013 110101 12  .0002111758 0 1 0
2013 110102  1 .00025236642 0 1 0
2013 110102  2 .00019674415 0 1 0
2013 110102  3 .00019117916 0 1 0
2013 110102  4 .00019369925 0 1 0
2013 110102  5 .00019492533 0 1 0
2013 110102  6  .0001600289 0 1 0
2013 110102  7 .00017204892 0 1 0
2013 110102  8 .00016476035 0 1 0
2013 110102  9 .00017282787 0 1 0
2013 110102 10 .00020726383 0 1 0
2013 110102 11 .00020238745 0 1 0
2013 110102 12  .0001974831 0 1 0
2013 110105  1 .00021290297 0 1 0
2013 110105  2 .00014647095 0 1 0
2013 110105  3  .0001529539 0 1 0
2013 110105  4 .00015977742 0 1 0
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2019-3-29 15:46:23
财经节析 发表于 2018-10-16 16:30
如果你用“xtreg....,fe”,treated一定会被omitted,可以考虑diff试试
那请问用diff的话怎么控制年份year和行业dus呢
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