在做高校毕业生就业能力与就业能力影响因素的论文，用SPSS处理数据时遇到一些问题始终无法解决。统计小白一枚，请求大家帮忙！
研究背景大致如下：
通过问卷调查大学生就业能力的构成要素（4个因变量，如专业能力、通用能力，etc.）以及就业能力影响因素（8个自变量，如专业设置、培养体系，etc.）。自变量和因变量均是通过因子分析提取的公因子。对4个因变量分别进行多元线性回归。

遇到的问题如下：
在做异方差检验时，通过图示法得到残差散点图，有明显的规律性（带点线性的感觉）——


我在网上查到加权最小二乘法可以消除异方差，就用残差绝对值的倒数和残差平方的倒数分别作为权重进行加权最小二乘法回归，又生成新的残差图，但图形结果与上图所差不多，还是存在异方差。
我又尝试了取对数的方法，即对自变量取对数后放入回归（因为自变量是因子得分，SPSS自动标准化处理过，所以存在负值，我在查到的方法是对所有值+3，平移后取对数，不知道这个方法对不对），也有尝试对自变量和因变量都取对数，得到的残差图皆如上图所示，有明显规律性，并不随机分布。


我把我目前知道的花样都用上了，异方差还是雷打不动……orz
想请教大家像我图中这样的异方差情况，究竟该怎么消除？（最好能告诉我SPSS的操作，实在是统计小白，光看原理会比较吃力，多谢）
P.S. 因为我是和别人的分析做对比研究，所以模型肯定不能改，也还是要做多元线性回归。