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2019-02-07
我看到别的论文里,用这个办法筛选有效因子,但是具体没有看懂,想请教一下
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2019-2-7 00:48:04
论文里是这么写的:本文使用的单因子检验方法为
Fama-Mac Bech
检验,步骤如下:
(1)将单因子取值与股票收益率进行一元线性回归得到回归系数值;
(2)计算回归系数时间序列 t 统计量,与临界值 2 作比较。
在回归的时候,用下一期的股票收益率做被解释变量,当期的因子取值做解
释变量,采用这种方法可以发现每种指标的统计显著性。在每一期(每一季度),我们用下一季度的股票收益率对待检验的因子值进
行回归

                        

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2019-2-7 00:51:49
这个t统计量怎么用stata计算出来啊
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2019-2-7 00:51:54
这个t统计量怎么用stata计算出来啊
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2019-2-7 00:51:57
这个t统计量怎么用stata计算出来啊
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2019-2-7 00:59:51
追寻名士 发表于 2019-2-7 00:45
我看到别的论文里,用这个办法筛选有效因子,但是具体没有看懂,想请教一下
help asreg,用于rolling window regression。在命令介绍中明确告诉你,特别适合用于fama-macbeth与分组回归的情况。
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