Vector error-correction model

Sample:  2000 - 2015                            Number of obs     =         16
                                                AIC               =  -8.055025
Log likelihood =   73.4402                      HQIC              =   -8.03277
Det(Sigma_ml)  =  3.53e-07                      SBIC              =  -7.620443

Equation           Parms      RMSE     R-sq      chi2     P>chi2
----------------------------------------------------------------
D_ddlny               4      .02591   0.7165   30.33017   0.0000
D_ddlnx               4     .041377   0.4541   9.982767   0.0407
----------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
D_ddlny      |
        _ce1 |
         L1. |  -2.022138    .450959    -4.48   0.000    -2.906002   -1.138275
             |
       ddlny |
         LD. |   .6834795   .2595225     2.63   0.008     .1748248    1.192134
             |
       ddlnx |
         LD. |  -.1976055   .1768371    -1.12   0.264    -.5441998    .1489888
             |
       _cons |   .0006376   .0065645     0.10   0.923    -.0122285    .0135038
-------------+----------------------------------------------------------------
D_ddlnx      |
        _ce1 |
         L1. |  -1.192896   .7201571    -1.66   0.098    -2.604378    .2185863
             |
       ddlny |
         LD. |   1.060597   .4144433     2.56   0.010     .2483026     1.87289
             |
       ddlnx |
         LD. |  -.6786551   .2823992    -2.40   0.016    -1.232147   -.1251628
             |
       _cons |  -.0010809   .0104832    -0.10   0.918    -.0216275    .0194657
------------------------------------------------------------------------------

Cointegrating equations

Equation           Parms    chi2     P>chi2
-------------------------------------------
_ce1                  1   1.755922   0.1851
-------------------------------------------

Identification:  beta is exactly identified

                 Johansen normalization restriction imposed
------------------------------------------------------------------------------
        beta |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_ce1         |
       ddlny |          1          .        .       .            .           .
       ddlnx |  -.1938124   .1462612    -1.33   0.185    -.4804791    .0928542
       _cons |   .0002563          .        .       .            .           .
------------------------------------------------------------------------------
以上是分析结果，请问各位按照这个结果怎么写出修正后的回归方程？
老师告诉我应该有e（-1）项，请问这一项的系数从哪里看。
谢谢各位先，写学年论文的学生瑟瑟发抖