最近在做部分城市面板数据分析，遇到以下几个问题：
1.单位根检验部分非平稳，非平稳序列一阶差分后平稳，那么我在进行协整检验时是用差分前的还是差分后的数据。
2.我用差分前的数据做了协整检验，用的Kao方法，结果协整，还需要用其他方法继续检验是否协整吗？（因为我发现pedroni方法并不协整）
3.回归分析时，husman检验让我用随机效应模型，但是我觉得我的数据类型应该用固定效应模型，该如何抉择。
4.用随机效应模型回归时发现p值很大（如图），且可决系数很小，但是我用固定模型时可决系数比较满意（但是p值依然较大），那么我该选择husman推荐的随机模型还是用固定模型。
5.另外麻烦大佬看看我的回归分析，不知道回归分析是否应该用差分后的序列进行还是用原序列进行。出现这种p值很大的情况该怎么办。
感激不尽！！！！救救孩子吧！