数据湖正在成为新的数据仓库
数据仓库的角色已经发生了转变,正在为构建基于数据驱动的推理的
机器学习应用程序提供支持。尽管决策支持仍然是大多数数据仓库的核心应用场景,但决策自动化正在发生稳步的转变。
新一代数据仓库实际上就是数据湖,其首要设计目标是用来管理用于构建和训练机器学习模型的数据。数据湖是指一种包含多结构数据的系统或仓库,将成为所有决策支持和决策自动化应用程序和所有事务数据应用程序的治理中心。“数据仓库”一词的定义可能会发生变化,主要指用于管理商业智能多结构数据的数据存储。
人工智能,而不是商业智能,正在推动着企业数据仓库的演变。