1.根据统计，中国行业分为15大类，921个主要行业，超过10万细分行业。
2.推动产业AI效率升级，首先要做的是容纳更多AI开发者加入这个行业，激活人才储备领域的变革。
3.大量冗余重复的训练数据标注、漫长且低精度的黑盒训练、混乱茫然的模型版本管理、推理部署之后无法落地的种种兼容问题，这些才是AI开发的真实状态，也是AI难以走入产业的最复杂问题。某种程度来说，AI开发是一个短板工程，随便一个问题就可能拖住整个开发进程，导致应用难以落地。
4.深度的自动化与集成化，让AI的技术难点被折叠，让AI真正用起来；高级智能化，让AI技术来做减轻专家的工作负担，让人类的智慧回到创造和创新，让AI开发深入。
5.所有时间的缩短，最终意味着产业可行性的增强，AI开发基础设施在效率上达成全面革新。AI走进千行万业，将不再是难以执行的选择。行业和企业可以聚焦于商业闭环和创新价值，而不是在AI开发的时间迷宫中摸不着头脑。