大家好！

请教大家：

有一个组间变量group，一个组内变量condition
一种方法是，将group和condition加入普通线性回归，一同作为预测变量，模型最后会给予group这个变量一个beta值，和相应的t与p值；
另一种方法是，不将group作为预测变量，只将condition作为预测变量，同时对两组中所有的被试，每个被试独立做一个（只有condition的预测变量的）的线性回归，然后提取两组人每个被试的condition的beta值，然后对两组人的两组beta值进行独立样本t检验。

这两张做法有什么不同？孰优孰劣呢？