这个底色我暂时还没有研究过 因为我的话是把散点图做出来后 用三线表把各象限表达出来 我并没有直接贴图上去的

谢谢支持！！

是的是的 莫兰一般就是用同一年的数据 来分析空间分异规律的 一般的话就是用截面数据的 我分享了全局莫兰和局部莫兰（包括散点图和p值）的stata命令

请问这个计算全局莫兰指数命令是否剔除了没有邻居的对象？

这个要看你用的是什么矩阵吧

一阶rook矩阵，如果想要删除没有邻居的对象，需要如何调整代码呢？谢谢！

你试试直接套用这个代码，不用删除要素，我估计结果出来之后可能没有邻居的那个样本会始终保持在0点上，你试一试看看是不是这样

你好，我想问一下你是如何把散点图四个象限的省份做成那种表呢？是自己输入还是stata有命令是输出的呢？

您好，您的问题解决了吗？我也想转换成表，但不知道命令是什么

为什么显示空间权重矩阵不匹配呀

检查你的id数量和你的矩阵里的id数量是否对应

在Stata中进行空间自相关分析（如Moran's I指数）需要使用特定的空间统计命令，这通常涉及到下载并安装外部用户编写的程序。以下是一个详细的步骤说明，指导你如何在Stata 15.1中完成这一过程：

### 步骤 1: 下载必要的空间分析命令

首先，你需要确保你的Stata已经安装了空间数据分析的必要工具包，如`spmat`和`moran`等。使用以下命令来安装这些工具：

```stata
ssc install spmat, replace
ssc install moran, replace
```

### 步骤 2: 调用权重文件和数据

假设你已经有一个`.dta`格式的数据集，以及一个表示空间权重的矩阵文件（通常为`.gwt`或`.swm`文件）。你需要先读取你的数据：

```stata
use your_dataset.dta, clear
```

然后加载权重文件：

```stata
spmat load weight_file.swm
```

### 步骤 3: 计算全局Moran's I

假设你想要分析的变量名为`your_variable`。计算其全局莫兰指数可使用以下命令：

```stata
moran your_variable
```

这将输出全局莫兰指数、z-统计量及其对应的p值。

### 步骤 4: 进行局部Moran且画出散点图

进行局部空间自相关分析（Local Moran's I）并绘制LISA散点图，你可以使用`moran_lisa`命令。但是，这个命令可能需要额外的下载或编写一个函数来实现，因为Stata的标准包中可能不包括它。一旦你有了合适的命令，可以这样操作：

```stata
moran_lisa your_variable, graph
```

### 步骤 5: 将数值标签改为中文

在Stata中直接使用中文标签需要一定的设置。首先确保你的系统语言和编码支持中文。然后，在使用图形命令时，例如`label variable`或`title()`函数内输入中文，你可能需要加入编码指令，如下所示：

```stata
// 修改变量标签为中文
label variable your_variable "你的变量"

// 或者在绘制图形时直接使用中文标题和轴标签
graph twoway scatter ..., title(图形标题, fontchinese)
```

请注意`fontchinese`可能需要根据你系统中实际的中文字体名称进行替换。确保Stata的输出窗口也设置了正确的编码（如GB2312或UTF-8），以便正确显示中文。

通过以上步骤，你可以在Stata 15.1中完成空间自相关分析、绘制LISA散点图，并使用中文标签来增强图表的可读性。

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