我用二阶段最小二乘法做联立方程组的回归，见下表，不太理解上图的回归结果。我只设计了三个方程，为什么回归结果有那么多的方程，似乎每个解释变量和每个被解释变量之间均作为一个回归方程进行了回归，不知是为什么，此外R-sq是通常说的R2吗，其值怎么那么怪异？望高手说明？

reg3 (v6 v7 log_mean v9 _mean = v3) (v3 v6 v7 log_mean v9 = _mean) (_mean v3 v6 log_mean v9 = v7), inst(v
> 6 log_mean v9) 2sls
Two-stage least-squares regression
----------------------------------------------------------------------
Equation          Obs  Parms        RMSE    "R-sq"     F-Stat        P
----------------------------------------------------------------------
v6                 19      1    .1802189   -0.1200       1.92   0.1668
v7                 19      1     .064299   -0.6097       3.48   0.0634
log_mean           19      1    .5284624   -0.5137       6.09   0.0143
v9                 19      1    .2629972   -0.4064       5.18   0.0236
_mean              19      1    .4819649    0.1663       0.89   0.3466
v3                 19      1    2.321496   -0.0749       1.74   0.1881
7v6                19      1    .4102484   -4.8040       2.59   0.1091
8v7                19      1    .1002423   -2.9123       2.57   0.1098
9log_mean          19      1    .7163511   -1.7814       2.00   0.1584
10v9               19      1    .2443707   -0.2142       0.55   0.4585
11_mean            19      1    .4951461    0.1201       2.40   0.1228
12v3               19      1    2.327728   -0.0807       2.74   0.0993
13v6               19      1    .1435842    0.2890      15.65   0.0001
14log_mean         19      1    .3685354    0.2638      13.80   0.0002
15v9               19      1    .2216282    0.0013       0.05   0.8243
----------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
v6           |
          v3 |  -.0464678   .0335141    -1.39   0.167    -.1124675    .0195319
       _cons |   .7905139   .1555278     5.08   0.000     .4842313    1.096796
-------------+----------------------------------------------------------------
v7           |
          v3 |   .0222912   .0119573     1.86   0.063    -.0012564    .0458387
       _cons |  -.0939342   .0554896    -1.69   0.092    -.2032105    .0153422
-------------+----------------------------------------------------------------
log_mean     |
          v3 |   .2424773   .0982747     2.47   0.014      .048944    .4360106
       _cons |   8.358391   .4560597    18.33   0.000     7.460268    9.256514
-------------+----------------------------------------------------------------
v9           |
          v3 |   .1113462   .0489079     2.28   0.024     .0150314    .2076609
       _cons |    .071346    .226965     0.31   0.754    -.3756185    .5183105
-------------+----------------------------------------------------------------
_mean        |
          v3 |  -.0845229   .0896278    -0.94   0.347    -.2610279    .0919821
       _cons |    .851813   .4159327     2.05   0.042     .0327123    1.670914
-------------+----------------------------------------------------------------
v3           |
       _mean |  -3.839773   2.909786    -1.32   0.188    -9.570046      1.8905
       _cons |   6.292524   1.477638     4.26   0.000     3.382595    9.202453
-------------+----------------------------------------------------------------
7v6          |
       _mean |   .8268611   .5142094     1.61   0.109    -.1857769    1.839499
       _cons |   .1909605   .2611242     0.73   0.465    -.3232741    .7051951
-------------+----------------------------------------------------------------
8v7          |
       _mean |  -.2016031   .1256446    -1.60   0.110    -.4490365    .0458302
       _cons |   .1012857   .0638045     1.59   0.114    -.0243651    .2269365
-------------+----------------------------------------------------------------
9log_mean    |
       _mean |  -1.270061   .8978815    -1.41   0.158    -3.038268     .498147
       _cons |   10.04477   .4559593    22.03   0.000      9.14684    10.94269
-------------+----------------------------------------------------------------
10v9         |
       _mean |   .2273868   .3062966     0.74   0.459    -.3758063      .83058
       _cons |   .4617641   .1555426     2.97   0.003     .1554525    .7680758
-------------+----------------------------------------------------------------
11_mean      |
          v7 |  -4.580412   2.958218    -1.55   0.123    -10.40606    1.245237
       _cons |   .5002024   .1148781     4.35   0.000     .2739717    .7264331
-------------+----------------------------------------------------------------
12v3         |
          v7 |    23.0076   13.90686     1.65   0.099    -4.379319    50.39452
       _cons |   4.340482   .5400528     8.04   0.000     3.276951    5.404014
-------------+----------------------------------------------------------------
13v6         |
          v7 |   -3.39411    .857834    -3.96   0.000    -5.083451   -1.704768
       _cons |   .6022817   .0333128    18.08   0.000     .5366785    .6678848
-------------+----------------------------------------------------------------
14log_mean   |
          v7 |   8.179342    2.20179     3.71   0.000     3.843334    12.51535
       _cons |   9.395804   .0855034   109.89   0.000     9.227421    9.564187
-------------+----------------------------------------------------------------
15v9         |
          v7 |  -.2941925   1.324103    -0.22   0.824    -2.901763    2.313378
       _cons |   .5711769   .0514196    11.11   0.000     .4699157    .6724381
------------------------------------------------------------------------------
Endogenous variables:  v7 _mean v3
Exogenous variables:   v6 log_mean v9
------------------------------------------------------------------------------