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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2328 3
2010-05-21

Data coal_1;

input
price@@;

difprice=dif(price);

time=intnx('month','1jan2003'd,_n_-1);

format time monyy.;

cards;

272
274
273
272
272
269
267
267
269
269
277
279

290
290
290
297
326
340
340
332
330
333
429
438

450
455
451
450
450
450
450
437
433
449
445
445

450
459
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456
454
450
446
455
460
463
474
493

511
503
493
480
475
485
490
495
510
525
531
539

596
656
645
636
685
860
1000 940
940
938
808
624

627
598
585
595
607
602
590
595
614
642
725
780

810
815
733
729

;

proc
gplot;

plot difprice*time;

symbol
v=star c=red i=join;

proc
arima;

identify
var=price(1)
minic
p=(0:5) q=(0:5);

estimate
q=1 noint;

forecast
lead=5
id=time out=results;

proc
gplot
data=results;

plot price*time=1 forecast*time=2 l95*time=3 u95*time=3/overlay;

symbol1
c=blue i=none v=star;

symbol2
c=red i=join v=none l=1
w=1;

symbol3
c=green i=join v=none l=2
w=2;

run;
上面是程序的代码,预测的5期的结果,怎么都一样呢?哪位帮我解决一下啊?万分感谢!!!


                                Forecasts for variable price
                Obs       Forecast    Std Error       95% Confidence Limits
                 89       750.4078      36.0938       679.6652       821.1503
                 90       750.4078      66.5547       619.9629       880.8526
                 91       750.4078      86.9270       580.0340       920.7815
                 92       750.4078     103.3589       547.8280       952.9875
                 93       750.4078     117.5152       520.0821       980.7334
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2010-5-21 14:49:57
我也试了一下,你这个做出来确实预测的几个结果是一样的,但是程序运行完后,后面出现了警告信息:
WARNING: The enhanced date axis procedure has failed.  The original date axis procedure will be used.
NOTE: 5 observation(s) contained a MISSING value for the price * time request.
NOTE: 1 observation(s) contained a MISSING value for the FORECAST * time request.
NOTE: 1 observation(s) contained a MISSING value for the L95 * time request.
NOTE: 1 observation(s) contained a MISSING value for the U95 * time request.
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2010-5-21 14:51:29
另外你是用MA(1)预测的,所以你预测的结果都是前一期的结果,
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2010-5-21 15:02:26
在自相关延迟阶数小于等于5,移动平均延迟阶数也小于等于5的所有ARMAp,q)模型中,BIC信息量相对最小的是ARMA0,1)模型,即MA1)模型。这个模型预测煤炭价格有什么问题吗?我正在写本科毕业论文,自学的时间序列,请您指教!
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