预测中有静态预测(用真实值推预测值)和动态预测(用预测值推预测值),不知道楼主选的哪种?该要选静态预测。再一方面你设的公式,得到的预测结果,是你转换以后的数据,还是你的原始序列,要分清楚奥。ARIMA(p,d,q)模型设定:自相关系数的截尾性决定MA的阶数q,偏自相关系数的截尾性决定AR的阶数p。如果时间序列是d阶平稳,则模型设定为:序列的d阶差分(时间t)=?*序列滞后1期的d阶差分+?*序列滞后2期的d阶差分+...+?*序列滞后p期的d阶差分+移动平均项(时间t)+?*滞后1期的移动平均项+...+?*滞后q期的移动平均项。预测图和原值图不会相差很大的,你从ARIMA模型得到的只是经过差分以后的序列图形,不是原值图形,注意这点。