学习了~~~~~~~~~~

第四个图应该平稳了，建立arima(1,1,1)试试呗

我认为，第一个图和第三个图都能说明数据时AR（1）的，因为ACF是拖尾的，而PACF是结尾的，而且都只有第一个是显著的（在5%的水平上），如果你要建立ARMA模型，数据必须都是平稳的，从第二个图（一阶差分后）可以看出此时数据时没有自相关性和偏相关性，再用Unit Root Test进行检验就可以证明其平稳性了~~~

选择p,q，不是应该用AIC准则或者BIC准则的吗？
在EViews里面，run下面这个程序就直接能得出AIC和BIC的表格，但是要注意变量的命名是不是一样，还有在程序的最后一行要给出自己主观确定的最大滞后长度（这个程序里面写的是8）。

'subroutine end是子程序，laglength是子程序名称，该子程序调用时需要给出两个量，一个是常数最大滞后长度，一个是对哪个时间序列进行建立模型
subroutine laglength(scalar maxlag, series ls)
'the following for next loop will compute the AIC and BIC
smpl @first+1+maxlag @last
for !i=1 to maxlag
  equation eq{!i}.ls ls c ls(-1 to -!i)
  
  scalar aicl!i=eq{!i}.@aic
  scalar bicl!i=eq{!i}.@schwarz
next
'table will make a table to include the results
' first the row the the colum the table's name is laglength
table(maxlag+1,3) laglength
'表格的宽度第1列3个字符，第2列，3列9个字符
Setcolwidth(laglength,1,3)
Setcolwidth(laglength,2,9)
Setcolwidth(laglength,3,9)
'表格内填的数字，第1行2列写入AIC，1行3列写入BIC
Setcell(laglength,1,2,"AIC")
Setcell(laglength,1,3,"BIC")
'第2行到最后一行写入1到最大滞后长度
for !i=1 to maxlag
   Setcell(laglength,!i+1,1,@str(!i))
next
'分别把相应AIC填入相应位置
for !i=1 to maxlag
  Setcell(laglength,1+!i,2,aicl!i)
  Setcell(laglength,1+!i,3,bicl!i)
next

'去掉不需要的结果
for !i=1 to maxlag
  delete  aicl!i bicl!i eq!i
next

endsub
'调用子程序，假设滞后长度8，对r进行分析
call laglength(8,ls)

希望能帮到你~

附件是EViews的程序文件，解压了直接在EViews里面【Open】--【Program】就可以了~~~

为什么建了模以后Q的P值总是0。
我已经神经病了~~~