我看到一些文献上计算模型拟合过程中AIC不太一样，有高手能够抽出宝贵时间来给我解释一下吗？感激不尽！
有的文献上写：

第一种：
AIC=n log (RSS / n)+2p
其中n是样本数量，RSS是残差平方和，p是模型的参数，但是需要扣除一个误差项，比如带有4个参数的模型，p=3；

第二种：
AIC=n log (SSE / n)+2p
其中n是样本数量，SSE is the sum of the squared error，p is the number of model parameters including the intercept。如果带有4个参数的模型，p等于几呢？

请问两种公式，那一种对呢？