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因变量为正，调节变量为负，交互项为负，怎么解释

9030

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收藏 2020-06-08

stata菜鸟前来求助。
请问各位大佬，我做调节效应的检验。
y=ax+bm+cxm,a为自变量，m为调节变量
其中，第一步：a>0,x与y正相关
第二步：a>0,b<0
第三步：a>0,b<0,c<0
这是不是表明m负向调节x对y的正向影响，即m越大，x对y的促进作用越小？
但是这个结论和理论不相符，这个咋办呀？

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2020-6-8 16:42:11

对y进行偏微分，然后把系数提取出来你就可以知道其间的关系了。并不困难

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2020-6-9 09:49:45

eol28954 发表于 2020-6-8 16:42
对y进行偏微分，然后把系数提取出来你就可以知道其间的关系了。并不困难

好的，谢谢您

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2020-6-9 09:50:34

eol28954 发表于 2020-6-8 16:42
对y进行偏微分，然后把系数提取出来你就可以知道其间的关系了。并不困难

我做了分组回归，得到的结果和回归结果一致，那如果偏微分结果和回归结果一致，我是不是就只能找别的理论去进行假设了？我发现很多数据支撑和理论假设并不一致

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2020-6-9 19:37:29

ASIN96 发表于 2020-6-9 09:50
我做了分组回归，得到的结果和回归结果一致，那如果偏微分结果和回归结果一致，我是不是就只能找别的理论 ...

前提是你的模型足够精确，
有没有考虑内生性问题，或者说有没有异方差，
数据会不会自相关。都会影响回归结果

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2020-6-9 19:43:40

ASIN96 发表于 2020-6-9 09:50
我做了分组回归，得到的结果和回归结果一致，那如果偏微分结果和回归结果一致，我是不是就只能找别的理论 ...

还有就是其他的控制变量有没有加充足，

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