博弈论是运筹学的一个分支，博弈论里面也体现了很多最优化的思想。我觉得博弈论可以把很多学科串起来 ，是跨学科的利器。

相对运筹学，博弈论更侧重对信息和机制的分析。

顶一个，不错~~

我来贴一个我原来写的：

“管理科学及运筹学”是近代科学的一个很重要的分支，具体可见Institute for Operations Research and the Management Sciences (http://www.informs.org/) 对“管理科学及运筹学”的定义。“管理科学及运筹学”包括很广的概念，在国外相关专业包括： Operations Research (通常在 Industrial Engineering系)，Management Science (通常在IE或商学院），Operation Management(通常在商学院)。其中OR偏重于方法论，而MS和OM偏重于应用。具体可参考：

http://www.orie.cornell.edu/
http://www.ieor.berkeley.edu/
http://www.ieor.columbia.edu/index.html
http://orfe.princeton.edu/
http://www.isye.gatech.edu/
http://www.stanford.edu/dept/MSandE/index.html
http://www.wharton.upenn.edu/doctoral/programs/operations/

以上这些基本是管理科学/运筹学及其应用的顶尖学校

管理科学/运筹学的知识范畴：

1. 优化

主要包括linear/nonlinear programming, multi-criteria optimization, Integer Programming, Dynamic Programming, network flows, optimal control(infinite dimensional math programming), Heuristic method等等。优化是最传统的运筹学分支，也是最成熟的运筹学分支，所以在个人要想在优化理论上做出一些进展也比较难。大部分人还是在应用优化的手段做实际应用。优化理论的牛人比如说 Hanif Sherali（virginia tech，Integer Programming），以及Yinyu Ye （Stanford ，Linear Conic Optimization），等等。

2. 应用概率及随即过程

我认为是当前研究最活跃的分支之一。这个分支的通常学习路线是：Real analysis－Functional analysis－measure theory－measure theoretic probability－advanced stochastic process－other advanced topics。 如果想搞Financial Engineering, 还需Ordinary/Partial differential equation, stochastic calculus等等。搞revenue management还需stochastic dynamic programming等等。当前应用非常广泛。

3. 应用统计

这是国外学校IE系funding最足的方向之一。这个分支的通常学习路线是：measure theoretic probability－statistical theory－linear model（包括regression，analysis of variance, design of experiments, time series analysis, multivariate analysis等等）。这个方向的一大应用就是Quality Control。另外搞Econometrics/ Financial Econometrics(princeton的Jianqing Fan搞Financial Econometrics比较有名）也需要较强的统计基础。

4. 数值计算和仿真

两者对解决实际问题都是必不可少的工具。

5. 其它

例如博弈论是解决涉及经济学问题的必要工具。

6. 应用

运筹学的应用方向很广，举不胜举。例如供应链管理和金融工程目前比较火。Princeton的系名就叫运筹学及金融工程，Cornel、columbia、NYU和 gatech也有很好的金融工程项目。很多人奇怪为什么一般Financial Engineering在“运筹学”的应用里面，而不是商学院的Finance系，或者经济系里。感觉上商学院的Finance专业更偏向于Financial Economics一些，而Financial Engineering更接近运筹的知识领域。比如Columnbia，Princeton和Cornell的Financial Engineering方向均在运筹系。NYU的FE在数学系，Berkeley和Carnegie Mellon的FE在商学院但并不再Finance系下，而是独立的项目。Master of Financial Engineering \Quantitative Finance \Computational Finance一度是申请和转系最热门的话题。金融工程强盛一时，现在因经济危机有所萧条。

供应链依旧很火，这方面大牛比如Hau L Lee @ standford (他对bullwhip effect的研究几乎人人皆知），和Cachon @ Upenn（Management Science的Editor）.

运筹学的一些顶尖学术期刊：

Management Science
常年保持No. 1的地位，是运筹及应用方面的“Science”。学术界看一个人多牛基本可以看发了多少篇Management Science。发一篇以上基本可拿到美国高校的教职（当然还有别的因素）。发十篇以上就可称之为牛人，比如说Cachon。

Operations Research
运筹及应用方面极好的期刊，比较偏重于理论。基本排在No. 2.

Manufacturing & Service Operations Management （M&SOM）
供应链方面很多很好的文章就发表在这个期刊上。大家都投这个期刊，很有欣欣向荣的趋势。

最新的期刊具体排名如下：
1 Management Science
2 Operations Research
3 Mathematics of Operations Research
4 Mathematical Programming
5 Journal of the American Statistical Association #
6 Manufacturing & Service Operations Management
7 Naval Research Logistics
8 Transportation Science
9 IIE Transactions
10 SIAM Review#
11 Interfaces
12 INFORMS Journal on Computing
13 Operations Research Letters
14 Networks
15 European Journal of Operational Research

Source: J. E. Olson, Top-25-Business-School Professors Rate Journals in Operations Management and Related Fields, 2005, Interfaces 35(4), pp. 323–338

路过！！！！！

我个人认为，博弈论是运筹学的一个分支，博弈论我没有具体研究过，我对运筹学的理解是在既定的条件下，怎样运用现有资源而达到最优化的成果，这在物流领域的作用是非常巨大的，尤其是铁路运输。举个例子：京沪铁路南京-上海段，是我国铁路最繁忙的区段，在此路段运行的列车最高运行时速分别为：动车组（200-250km/h）、直达特快级列车（160km/h）、特快列车（140km/h）、快速及普快列车（120km/h）、快速行邮、行包列车（100km/h）、货车（70-80km/h），运行图的铺画就要考虑到各个级别列车之间的影响，尽可能减少较低车速列车的等待时间而又使24小时内通过的列车数最大，这就必须要用到运筹学来解决这个问题。