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2020-07-04
显著性倒是过了,不过我觉得是样本量够多的原因才过的,现在是r方太小,得出的模型是不是没有意义了。是关于消费的影响因素,消费支出作为因变量,样本有3000多个
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2020-7-4 11:25:42
xwjclr 发表于 2020-7-4 10:11
显著性倒是过了,不过我觉得是样本量够多的原因才过的,现在是r方太小,得出的模型是不是没有意义了。是关于 ...
把因变量消费支出取下对数?可能会大一点
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2020-7-4 12:20:27
a123456meng 发表于 2020-7-4 11:25
把因变量消费支出取下对数?可能会大一点
感谢回复,再请教一个问题,如果r方太小的情况下,还能解释为显著正负相关吗?比如Y=aX1+bX2+cX3+d,我觉得r方太小的情况下不能解释为X1增加1,y平均增加a,但是还能不能解释为Y和X1显著正相关呢?
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2020-7-4 13:16:07
xwjclr 发表于 2020-7-4 10:11
显著性倒是过了,不过我觉得是样本量够多的原因才过的,现在是r方太小,得出的模型是不是没有意义了。是关于 ...
个人见解: 拟合优度对变量影响不大,变量显著性和方程整体显著性检验通过就说明目前的变量有解释能力。拟合差可能是模型形式,未知变量等原因。解释模型不强求太高的拟合优度,截面数据拟合优度低一些也是可接受的。
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2020-7-4 13:17:34
xwjclr 发表于 2020-7-4 10:11
显著性倒是过了,不过我觉得是样本量够多的原因才过的,现在是r方太小,得出的模型是不是没有意义了。是关于 ...
R2是评价拟合优度的,太小说明有些变量没有找到,如果做预测会有影响,如果是分析变量之间的影响关性,R2一般不太重要
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2020-7-4 18:54:43
冰枫冷羽 发表于 2020-7-4 13:17
R2是评价拟合优度的,太小说明有些变量没有找到,如果做预测会有影响,如果是分析变量之间的影响关性,R2 ...
感谢回复,如果增加变量,会不会导致原来系数的正负改变呢?
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