7 AI未来趋势及其对业务的意义
毫无疑问，人工智能（AI）现象将对今年的大小企业产生深远的影响。这部分很容易预测。它会产生什么影响，以及这是好事还是坏事，很难说出来。让我们从AI的基础开始。在普华永道的简报中，克里斯·柯兰（Chris Curran）和阿南德·劳（Anand Rao）这样解释：及其目标。当今使用的AI形式包括数字助理，聊天机器人和机器学习。
人工智能以四种方式运作
自动智能
自动化手动/认知和例行/非例行任务。
辅助智能
帮助人们更快更好地执行任务。
增强智能
帮助人们做出更好的决定。
自主智慧
使决策流程自动化，而无需人工干预。”
人工智能已经在行业中发挥作用（从体育和制造业到投资和医疗保健）。在这里，我们将仔细研究来年的AI趋势和预测。
人工智能将使客户体验变得更多而不是更少。
人们总是倾向于将无情机器人视为人工智能。但是人类是人类，我们将继续以人类的方式与AI互动。面部识别软件的开发可能考虑到了打击犯罪的努力，但是我们使用它来标记社交媒体更新中的朋友。与机器交谈可能听起来很冷嘲热讽，但心理健康提供者已经在开发心理治疗聊天机器人，以此来接触面临财务或其他治疗障碍的精神疾病患者。
在我们的日常生活中，随着AI学会解释和回应人类语音和情感的细微差别，Siri和其他虚拟助手将更好地听到您的声音。这种AI趋势的紧迫性不仅是阻止您大喊大叫电话的好方法，而且将变得绝对必要，因为据估计，到2020年，将有超过85％的客户交互操作无需人工操作，并且聊天机器人可以预计将在未来五年内成为AI的第一大消费者应用程序。
商业领袖将加速其AI的采用。
Curran和Rao报告说，在他们对CEO的调查中，不到四分之一的人报告说正在使用AI。当AI具有巨大的潜力来增强创新和提高生产率时，这是一个令人担忧的AI趋势。
“是的，它可能会减少一些现有的工作，但它也将通过以新有效的方式将人与机器配对并创建更具生产力的工作场所，从根本上改变工作流程。”
AI不仅在自动化方面有用。人工智能在战略和规划中拥有巨大的潜力。根据处理后的数据创建高度高级的仿真只是一种潜在的应用。
人工智能将改变工作。
这里最重要的词是变更：变更而不是替代。人工智能和机器人过程自动化（RPA）将来将取代许多可自动化的工作，但是显然人类员工不会突然过时。
例如，社区药剂师可能会发现他们的许多日常任务可以通过机器来完成- 机器人配药系统可能更有效，更具成本效益并且没有错误-但药剂师的大部分工作是不能实现自动化，并且他们的工作将发生变化，因为他们可以将更多的时间花在机器无法提供的人机交互上。
一个来自咨询公司的Alpha-Beta报告表明，到2030年，机器将接管从人的工人是最重复的手动任务，每周两小时，该职业看变化最小的将是那些需要人际交往，创意和决策制作技巧。随着工作场所的变化，Curran和Rao相信公司需要提出一些关键问题。
“哪些任务或部分流程将变得自动化？人类工作者将承担哪些具体的高价值工作？需要哪些技能，您将如何提高工人技能或获取新人才？数字化员工将如何培训他们或增强他们的能力？您的执行团队必须提出并回答这些问题，而不是将这些问题交给人力资本或IT部门解决。”
Curran和Rao看到工作方面的变化是积极的，新工作抵消了那些失去的工作，大多数人都转入了与AI一起工作的工作。这种演进将是渐进的，因此，通过正确的计划，每个人都应该有时间进行准备。人工智能将增强而不是取代人脑的功能，许多新工作将由“半人马”来完成，人类和AI会以团队的形式工作，而人类会接受AI合作伙伴的建议，但保留了超越的自由它。
人工智能不会一夜之间改变世界。
如果我现在要魔术般地将您运送到2018年底，您将不会发现一个变化莫测的世界。这一年将发生一些重大变化，但要使机器完全进入超速行驶状态，将花费更长的时间。在许多方面，人工智能仍处于起步阶段，变化的速度确实并不那么可怕。
只要想一想我们已经欢迎AI进入我们日常生活的所有无害方式。当您在Google搜索引擎中甚至在手机的短信中输入“人工”一词时，将会出现有关下一个单词的一些建议，可能是智能，选择和鲜花。
没有人对AI进行编程以寻求这些特定的补充。该方法称为机器学习。通过使用特定的示例来教机器，以推断出机器周围的世界。然后，通过这种推理能力来建立自己的理解，而无需遵循特定的说明。Google选择了寻找在人工之后最常输入的三个单词的策略。借助大量可用数据，机器学习可以提供有关行为模式的超乎寻常的准确性。
事实是，我们在日常生活中已经非常熟悉AI。当然，有些人甚至会担心这些日常的进步-认为Google的机器学习正在使搜索结果均匀化，但事实是我们比以往任何时候都可以获得更多的信息。人工智能是一个非常有用的工具，人类仍然是驾驶汽车的人 …… 我想除了无人驾驶汽车。
期望看到AI成为许多小型实际任务中的公认工具。很容易陷入我们野蛮的未来主义想象中，但是很快我们将看到AI在许多不太迷人的角色中使用，例如质量控制和恢复匹配。
人工智能将提供强大的投资回报：企业领导者只需要学习就可以看到它。研究人员和分析师Daniel Newman撰写了一篇文章，探讨了AI的影响，解释了公司在数据管理领域采用人工智能的真正需求。
“随着物联网（IoT）产生的数据的稳定增长，企业将转向机器学习来处理，趋势化和分析信息。确实，机器学习AI不仅是2018年的必备功能; 这是必须的。这是公司对进入的数据流（无论是结构化的还是非结构化的）进行有价值的评估的唯一方法。实际上，我认为任何没有AI数据策略的公司都可以完全消除其数据湖。任何人都无法应付。”
这并不意味着所有数据分析都将由内部AI完成。研究和咨询公司Forrester预测，2018年有80％的公司将依靠见解服务提供商获得部分见解功能。
普华永道建议，查看人工智能提供的投资回报率的另一种方法是将其分解为“两种指标：您用来衡量任何商业投资的传统指标（例如，收入增加，已处理的索赔，已解决的服务请求） ），以及捕捉新价值的产品。例如，您可能会看到自动化的全职当量（AFE），因为自动化承担着离散的任务或业务流程并释放了人工。或者，您可能会看到不太明显的回报，例如对结果的信心增强或AI解决方案提供的其他选项，例如探索策略的不同方式。”
AI的责任将变得至关重要。
与业务（以及我们的世界）的日常运营息息相关，必将被赋予重要的任务和敏感信息。所有这些都带来了责任问题，就像Inc.最近发表的一篇文章一样。
“如果人工智能部门犯罪，谁负责？是购买该单元的公司，开发该单元的业务（或个人），还是最有趣的是，该单元本身将承担责任？”
正如作者继续指出的那样，在许多国家/地区，企业被视为独立于其所有者和董事的法律实体，并具有完整的权利和责任清单??。可能会有一段时间（可能很快），人工智能机器人需要同样的规定。
“尽管我们距离可以被合法识别为人的机器人还有很多年，但辩论仍在进行中，并将一直持续到我们确定什么才可以使机器人成为人。”
埋头苦干，无视这些AI趋势无法避免其潜在的问题，但是与任何新的业务发展一样，在用户权衡风险和回报的同时，也需要认真考虑使用人工智能。考虑可能需要承担的法律，道德和财务责任。
人工智能将为我们的经济做出贡献。
普华永道全球人工智能研究将AI称为“当今快速变化的经济中最大的商业机会”。这项研究着眼于人工智能如何设置来改变和颠覆当前行业，并为那些准备加入的人们证明竞争优势。
“到2030年，人工智能可以为全球经济贡献高达15.7万亿美元，超过中国和印度目前的总和。其中，6.6万亿美元可能来自生产力的提高，而9.1万亿美元则可能来自消费方面的影响。”
由于这些AI趋势仍处于早期阶段，我们不仅会看到现有行业的转型和颠覆，还会看到新行业的创造，当然还会创造许多新的就业机会和利基市场。这将为有远见的人们创造巨大的机会，以抢先于既定的行业竞争对手之前抓住机遇。
这绝不是AI来年将面临的变化和挑战的完整列表，而且AI可能塑造的未来也在不断发展。

关注“CDA人工智能学院”，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！