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2005-01-10
我想做Y对 X1和 X2的回归,之前,按理说应该做平稳性检验,但肉眼观察发现:Y 、X1非平稳,但 X2平稳。 此时,如果我做了平稳性检验,并且得出了和肉眼观察一样的结果,那然后怎么办? 还是说,根本不用做检验了,直接做回归? 谢谢!
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2005-1-10 16:57:00
进行协整的检验,如果是协整的,问题不太大.如果不是协整的,那末最好慎重进行现行回归,否则容易出现虚假相关.这是一般是利用非协整时间序列的差分模型
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2005-1-10 17:36:00

同阶的才可以做协整,不同阶平稳是不行的~~

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2005-1-18 14:57:00

如果客观上,变量Y 就是由X1+X2做出来的,(这是很平常的啊)其中X1是非平稳的趋势项,X2是平稳的周期项,那我还不能直接做回归了? 如果先对非平稳的变量做差分再做模型,那得出模型是: dY=dX1+X2,可这有什么经济意义啊? 得出的是什么关系呢????

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2005-1-18 16:57:00

1)伪回归现象:对于任何两个(或两个以上)不相关的单位根过程,只要样本量足够大,检验他们相关性的统计量一定呈显著性,这就是伪回归现象。

2)回归分析将平稳过程当作非平稳过程来处理是十分危险的。因此回归中必须分清平稳过程和非平稳过程。

3)伪回归的本质问题是变量的非平稳性。
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2005-1-22 23:12:00
阿莫西林的这个问题我也困惑过
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