全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2927 5
2020-09-27
请教2个DID的问题:请老师指教~~~
问题1:政策是2011年施行,可以选取2005年到2019年的数据么?还是必须以2011年为中心,前后年份数对称呢?
问题2:如下指令和结果所示,我同时控制了个体(icode)和时间(year)固定效应,但变量treat一直显示共线(treat:受政策影响的个体取1,不受影响的个体取0.)2019年的year也是共线的。但交互项显著,那是不是可以不去理会treat共线问题呢?
以下是指令和回归结果:

. xtset code1 year
       panel variable:  code1 (unbalanced)
        time variable:  year, 2005 to 2019, but with gaps
                delta:  1 unit

. gen gd= t* treat
.xtreg y gd t treat  salary tax asset i.year i. code1, fe
note: treat omitted because of collinearity
note: 2019.year omitted because of collinearity
note: 2.code1 omitted because of collinearity
note: 3.code1 omitted because of collinearity
note: 4.code1 omitted because of collinearity
note: 5.code1 omitted because of collinearity
note: 6.code1 omitted because of collinearity
note: 7.code1 omitted because of collinearity
note: 8.code1 omitted because of collinearity
note: 9.code1 omitted because of collinearity
note: 10.code1 omitted because of collinearity
note: 11.code1 omitted because of collinearity
note: 12.code1 omitted because of collinearity




Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      3051
Group variable: code1                           Number of groups   =       237

R-sq:  within  = 0.8183                         Obs per group: min =         6
       between = 0.8949                                        avg =      12.9
       overall = 0.8594                                        max =        15

                                                F(18,2796)         =    699.75
corr(u_i, Xb)  = 0.2457                         Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          gd |  -1.36e+08   7.87e+07    -1.72   0.085    -2.90e+08    1.86e+07
           t |   6.88e+07   7.70e+07     0.89   0.372    -8.21e+07    2.20e+08
       treat |          0  (omitted)
      salary |   1.296956   .0456256    28.43   0.000     1.207493    1.386419
         tax |   .5717274   .0336004    17.02   0.000     .5058433    .6376115
       asset |    .022416   .0005227    42.89   0.000     .0213912    .0234409
             |
        year |
       2006  |   5.55e+07   7.48e+07     0.74   0.458    -9.11e+07    2.02e+08
       2007  |   1.70e+08   7.39e+07     2.30   0.022     2.51e+07    3.15e+08
       2008  |   1.16e+08   7.64e+07     1.52   0.128    -3.36e+07    2.66e+08
       2009  |   1.44e+08   7.52e+07     1.92   0.055     -3013132    2.92e+08
       2010  |   1.83e+08   7.41e+07     2.47   0.014     3.79e+07    3.29e+08
       2011  |   1.45e+08   7.25e+07     2.00   0.045      2981457    2.87e+08
       2012  |   1.01e+08   7.18e+07     1.41   0.158    -3.94e+07    2.42e+08
       2013  |   1.72e+08   7.19e+07     2.39   0.017     3.08e+07    3.13e+08
       2014  |   1.71e+08   7.29e+07     2.34   0.019     2.76e+07    3.13e+08
       2015  |   1.55e+08   7.34e+07     2.11   0.035     1.11e+07    2.99e+08
       2016  |   1.24e+08   7.18e+07     1.72   0.086    -1.73e+07    2.64e+08
       2017  |   1.31e+08   7.13e+07     1.84   0.066     -8517435    2.71e+08
       2018  |   4.46e+07   7.19e+07     0.62   0.535    -9.64e+07    1.86e+08
       2019  |          0  (omitted)
             |
       code1 |
          2  |          0  (omitted)
          3  |          0  (omitted)
          4  |          0  (omitted)
          5  |          0  (omitted)
          6  |          0  (omitted)
          7  |          0  (omitted)
          8  |          0  (omitted)


以下是利用dataex导出的部分数据:

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input int(code1 year) double y byte(treat t) double(salary tax asset) float gd
1 2005   351727460 0 0   409928278    521756284 1.61173e+11 0
1 2006  1302906538 0 0   614628342    474579671           . 0
1 2007  2649903000 0 0   925411000    819756000           . 0
1 2008   614035000 0 0  1247420000   1197849000           0 0
1 2009  5030729000 0 0  1681728000    652289000           0 0
1 2010  6283816000 0 0  1878603000   1125121000           0 0
1 2011 10390491000 0 1  3600345000   2535814000           0 0
1 2012 13510780000 0 1  4863106000   2298642000           0 0
1 2013  1.5231e+10 0 1   6.013e+09    4.205e+09           0 0
1 2014  1.9802e+10 0 1   7.961e+09    5.794e+09           0 0
1 2015  2.1865e+10 0 1  1.0351e+10    6.571e+09           0 0
1 2016  2.2599e+10 0 1   9.289e+09   1.2754e+10           0 0
1 2017  2.3189e+10 0 1  1.0713e+10   1.1891e+10           0 0
1 2018  2.4818e+10 0 1  1.2238e+10    9.366e+09           0 0
1 2019  2.8195e+10 0 1  1.4218e+10   1.2031e+10           0 0
2 2005  1433425712 0 0 17719176.86  43424625.76 19884926088 0
2 2006  2308440479 0 0 325218938.8  203550729.4 44677793757 0
2 2007  5317500818 0 0 729790790.4    795716627 95432519188 0
2 2008  4639869153 0 0 517762853.2 -861985122.5 1.13456e+11 0
2 2009  6430007539 0 0 806504472.2   1176877640 1.30323e+11 0
2 2010  8839610505 0 0  1415758827   3165476402 2.05521e+11 0
2 2011 11599606212 0 1  1690351692   4078618157 2.82647e+11 0
2 2012 15662588423 0 1  2177748944   4515588914 3.62774e+11 0
2 2013 18297549871 0 1  2451674437   4578205234 4.42047e+11 0
2 2014 19287524028 0 1  1830829987   5124172860 4.64806e+11 0
2 2015 25949438026 0 1  2642657170   7373980495 5.47024e+11 0
2 2016 28350255481 0 1  3839926643   9553084094 7.21295e+11 0
2 2017 37208387330 0 1  4930413961  10774906266 1.01755e+12 0
2 2018 49272294535 0 1  5770851837  18730860802 1.29507e+12 0
2 2019 55131614572 0 1  6896261420  25109731107 1.43899e+12 0
3 2006  3055159.25 0 0  1411112.54    4567940.8 149801742.2 0
3 2009  4532533.64 0 0  1495730.22    941241.14 161615551.3 0
3 2010 20201272.92 0 0  1623369.89   2662254.91 99498183.63 0
3 2011  9193067.82 0 1  1516485.55   1581367.19 109737437.5 0
3 2012  7814225.29 0 1   862729.14  -1401101.71   133080060 0
3 2013  5796749.79 0 1  1142823.04   2853657.82 174264481.1 0
3 2014 15624813.56 0 1  2490640.93   7834515.76 264071607.4 0
3 2015  6857151.71 0 1  2170997.83      3045616   326529113 0
3 2016 39716316.22 0 1  2003422.27   1464629.93 134232376.1 0
3 2017  5892241.41 0 1  1995585.54   4733366.34 145429822.5 0
4 2006 54819108.11 0 0  3723783.48  81823846.14 319050005.7 0
4 2007 77374688.36 0 0  1570646.59  132196611.1 243706473.9 0
4 2008 10499719.92 0 0  1331295.75  137673912.3 279895737.9 0
4 2011 11414651.25 0 1  2417860.38  59940788.95   179653391 0
4 2012 22021617.89 0 1   2211085.9  64783368.73 353285546.4 0
4 2014 43163944.16 0 1  2275477.34  57879550.89 244575037.9 0
4 2016 116962419.9 0 1  4272444.22  94269549.83   939790121 0
4 2017 22935991.94 0 1  9531447.14  101074814.6  1183094134 0
4 2018 156748626.1 0 1  10225515.2  145648117.7  1754999552 0
4 2019 178498643.5 0 1 10672076.58  172199562.2  1597543579 0
5 2005 104222639.5 0 0 35425761.81  45728131.79  1864922931 0
5 2006 215456140.6 0 0 41818506.37  47617803.92  1648907095 0
5 2007 252403755.4 0 0 42150020.83  142933274.9  4498364502 0
5 2008 150211068.9 0 0 32536962.69  288628483.5  5164479957 0
5 2009 335222969.1 0 0 31093776.59    427411644  6244412949 0
5 2010 496465075.5 0 0  35160211.6  574441554.1  7628334550 0
5 2011 434117007.9 0 1  43263358.9  798164784.5  7025457984 0
5 2012   629565380 0 1 44424193.25  788420155.8  7726927035 0
5 2013   698009106 0 1 49990234.51  580335740.3  7703301272 0
5 2014 512453559.5 0 1  28820420.5  831904573.8  9473790871 0
5 2015 438785915.1 0 1 21956326.93  763708421.8 10470662335 0
5 2016 803876525.5 0 1  23928168.1  797707321.7 11082483224 0
5 2017 820482505.6 0 1 52941477.91  575449888.1 10583259881 0
5 2018 923127396.2 0 1  60435486.3  674447645.1 10427435319 0
5 2019 843064948.9 0 1 53582909.77  759745230.6 12475939204 0
6 2005 10293621.47 0 0  4830846.71  49022163.46 382883699.5 0
6 2007   8683640.6 0 0  2743795.24  44334882.06 303094403.3 0
6 2009 20420709.85 0 0  2711835.26  42470209.12 109271674.7 0
6 2010 21700158.05 0 0  1950956.94  43659885.88 98205091.19 0
6 2011  8310538.62 0 1  2203748.61   6939046.05 145842522.3 0
6 2012  4433296.39 0 1  2351593.32   3767620.87   586889399 0
6 2013 18830603.46 0 1  2375286.32  21997923.22 421769708.2 0
6 2015 13238872.22 0 1    945585.1  34842047.04   287986678 0
6 2016  81567961.1 0 1  1772121.11  12262103.73 242657552.6 0
6 2017   795055.38 0 1  1035106.84    2041803.1   193336840 0
6 2019    22229071 0 1  1084348.39   4455231.48 391566275.7 0
7 2007   1682236.9 0 0           0   1960729.51 41727267.98 0
7 2008   748037.14 0 0           0   2620095.95 43269560.51 0
7 2009   313488.74 0 0           0   2591667.74  45371673.9 0
7 2010   888948.26 0 0           0     223173.2 45136418.68 0
7 2012 39129030.59 0 1   7993099.1   9750195.46 160649196.7 0
7 2013 22757953.94 0 1  7980166.63   6165784.72 208793926.9 0
7 2014  7766402.64 0 1   8956506.1   9740581.65 234707483.7 0
7 2015 189909159.6 0 1 49424067.14  67070590.88  1653063812 0
7 2016 530541641.4 0 1  76558683.2  180982296.1  4415379603 0
7 2017 889609890.1 0 1 106295092.3  213285991.1  6481932952 0
7 2018 341889698.1 0 1 142441563.5    179460689  5632607971 0
7 2019 457416661.6 0 1 191189399.9  159799589.3  6618083693 0
8 2005 113998063.2 0 0  11125140.7  -5109930.02  3567706352 0
8 2006 156697013.8 0 0 16029069.38  -3057052.34  4160241556 0
8 2007 331561474.2 0 0 16882769.35 -15751751.01  4046432772 0
8 2008 271544919.2 0 0 17698435.28  75912384.74  4293464132 0
8 2009 408594409.4 0 0 27302980.53  93989483.02  5108751975 0
8 2010 441594065.9 0 0 31794202.89  69852234.48  7215824147 0
8 2011 380435408.3 0 1 21256646.36  155452782.2  8772823727 0
8 2012 307301126.7 0 1 20500097.87  178678113.2  9625613015 0
8 2013 444151234.2 0 1 43119641.48  199873902.8  9410692554 0
8 2014 472548632.6 0 1 39227774.43  172797728.5 10147248050 0
8 2015 965898398.9 0 1 87954131.91  338649352.7 12534468630 0
8 2016 419482105.1 0 1  87645441.9    224329268 14100133637 0
8 2017 323247414.7 0 1 79203881.03  316102933.6 18214882103 0
8 2018 665070544.3 0 1 108236982.3  936929452.7 20135017882 0
8 2019 711856499.1 0 1 139307435.2   1176939785 19695647224 0
9 2006 11538836.99 0 0  6176337.88  18614396.09 173242489.2 0
9 2008 18345826.75 0 0  6401113.25  17766034.25 153753443.4 0
9 2009   9630354.3 0 0  7811337.84     18168702 183423929.3 0
9 2010  3832468.48 0 0  8562447.93  21211690.96 165230615.3 0
9 2011  8374495.19 0 1  6541127.78  26157026.89 179620692.2 0
9 2012  3593386.51 0 1  7361702.58  25812680.34 186219758.3 0
9 2013   3810759.8 0 1 11176209.46  43778320.54 959796631.7 0
9 2015 19974104.65 0 1 15015253.72  94214808.57  3443557674 0
9 2016 38935297.02 0 1 13939022.39  38285444.06  3031055668 0
9 2019 126127504.6 0 1 11620562.33  86839587.12  3572351803 0
end



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2020-9-28 18:44:34
有知道原因帮忙解答一下的么????
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-24 23:17:23
请问问题解决了吗??我也有疑问求帮助呀
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-24 23:17:50
请问楼主解决了么 能解释一下第一个疑问吗! 我也有同样的问题
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-12-15 01:26:15
加我微信18817901628,我看一下
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-9-19 05:27:00
楼主解决了吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群