一般要考虑因变量和解释变量之间的内生性，处理方式一般采取合适的工具变量来替代原有解释变量，即该工具变量采用标准是只对因变量产生影响而因变量不对其产生直接影响，工具变量一般在数据获取特别是微观调查之前就得确定。另外，内生性既可能来源于模型存在遗漏变量，也可能来源于联立内生性即解释变量与因变量互相影响。而变量之间的关系错综复杂，所以变量之间不可避免的不同程度上存在内生性。根据已有的研究表明，解释变量的内生性并不改变其对被解释变量作用方向的显著性，只是影响其作用程度。如果你研究中只确定其作用方向而对作用强度不作特别要求的话，可以不考虑内生性。

谢谢版主。
只是还不知logit模型和其他模型，关于内生变量有没什么特别的不同之处？

学到了很多东西，谢谢。。。。。

谢谢啊。