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2006-08-12
讨论]关于工具变量的两个疑问????

我们知道,如果,对于总体模型:y=a+b*x+u, 其中x与u 相关,那么可以用x的工具变量z来得到x的一直估计

而工具变量z有两个特征:

1、z与x相关

2、z与u不相关

我有两个问题

1、既然总体中x与u 相关,而工具变量z的第一个特征要求z与x相关,那么z的第二个特征还能成立吗??

换句话说,当x与u相关,且z与x相关,那么 u与z怎么会不相关呢???

2、伍的里其书中认为 z的第二个特征,即z与u不相关是不能检验的,只能靠直觉和信念来维持。

我门知道,在检验异方差时,即检验u是否是x的函数时,u虽然也是不可观测,但是可以用残差来代替u。那么为什么在工具变量里,不能进行这样的检验????

请高手指教

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2006-10-9 11:30:00

当x与u相关,且z与x相关,那么 u与z怎么会不相关呢???

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你的这个逻辑链条未必成立。当x与u相关,且z与x相关,u与z也未必相关,而这种情况在实证研究中是经常碰到的。

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2006-10-9 19:09:00

回答1,当然成立了,你的问题不是你不懂工具,而是你连什么是相关都不知道。

回答2,不能,因为回归的实质就是让X'e=0,那还能检验什么?

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2008-8-27 10:50:00

你的这个逻辑链条未必成立。当x与u相关,且z与x相关,u与z也未必相关,而这种情况在实证研究中是经常碰到的。

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这句话的意思就是有些情况u和z相关,有些情况不相关,相关性严格来所不存在相关性,但是因为从数学角

度来看,相关性是从数字的角度来度量,所以经常会出现相关性的传递性,例子很多,比如做几个自变量的

相关系数过大造成多重线性回归、伪回归问题都跟这个问题有关系。所以在广义矩估计中工具变量的选取几

乎只能依据经验,但是我个人认为用检验异方差性的方法检验还是有一定作用的,至少比单纯靠经验好。

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2009-8-13 02:07:31
还可以有一个比较形象的例子来验证正,你和你父亲是相关,从血缘角度。想找到你的工具变量,但与你父亲又不相关?有很多这样的工具变量,如你的同学就是你的一个很好的工具变量。因为你的同学与你很相关,从知识角度。你的同学与你父亲不相关的,从血缘角度。
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