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STASA RESET test 变量变少反而p值变大是怎么回事?
楼主
慕汐claire
1141
1
收藏
2021-03-31
从第一个有5个变量的model做RESET test 得到p值是0.0361,减为2个变量之后反而p值变成0.1699,反而不能拒绝原假设了,这是为什么啊?
但是用ovtest, rhs 测出第二个比第一个p值小,请问有什么原因嘛?
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全部回复
沙发
熬夜头会秃
2021-4-9 02:47:53
对这个模型并不是很熟悉,不过一般情况下,引入有效的自变量就是会使模型的估计变得更准确,使p值减小
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