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2021-12-23
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       我的数据是两期短面板数据,用固定效应模型进行分析,结果发现在命令中加了robust之后,方程不显著(见图1)。去掉robust之后,方程显著(见图2)。
       我的问题是:方程不显著,核心变量显著还有意义吗? 图1-加r.png                        图1

图2-未加r.png
                        图2








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小伟小伟 查看完整内容

同学你好,方程总体F检验是辅助验证回归结果是否有效的检验之一,严谨的说,方程整体不显著是需要调整的,而且看了一下你各解释变量的回归结果也不是很理想,可能存在的问题有1.变量之间的量纲不统一,比如有一些是比率、有一些是规模类的绝对值,这种情况最好标准化或采取取对数的方式,另外一点就是可能变量之间存在共线性,用vif检验一下删除部分变量,做回归分析不是考虑的控制变量越多越好,需要反复尝试选择最佳的一组即可, ...
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2021-12-23 11:32:29
同学你好,方程总体F检验是辅助验证回归结果是否有效的检验之一,严谨的说,方程整体不显著是需要调整的,而且看了一下你各解释变量的回归结果也不是很理想,可能存在的问题有1.变量之间的量纲不统一,比如有一些是比率、有一些是规模类的绝对值,这种情况最好标准化或采取取对数的方式,另外一点就是可能变量之间存在共线性,用vif检验一下删除部分变量,做回归分析不是考虑的控制变量越多越好,需要反复尝试选择最佳的一组即可,有什么疑问同学可以在下面评论回复,如解决问题请给一个最佳回复,谢谢,祝你论文写作顺利
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2021-12-23 14:26:18
小伟小伟 发表于 2021-12-23 14:21
同学你好,方程总体F检验是辅助验证回归结果是否有效的检验之一,严谨的说,方程整体不显著是需要调整的, ...
同学,谢谢您的回复!我一会儿试一下您给的建议。所以,如果存在多重共线性的话是可能会导致方程F检验不通过的是吗?是什么原理呢?
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2021-12-23 14:30:24
110031037 发表于 2021-12-23 14:26
同学,谢谢您的回复!我一会儿试一下您给的建议。所以,如果存在多重共线性的话是可能会导致方程F检验不通 ...
F检验不通过的原因有很多,共线性是一方面,还有可能是内生性引起的,但是没必要深入考虑,做学术论文采用回归的方法不要揪住原理,懂得怎么用,做好结果很重要,你变量太多了,建议逐步加入回归,或者逐步剔除的方式,不断地试就会有理想结果了,祝你顺利
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2021-12-23 14:32:28
小伟小伟 发表于 2021-12-23 14:30
F检验不通过的原因有很多,共线性是一方面,还有可能是内生性引起的,但是没必要深入考虑,做学术论文采用 ...
谢谢您哈!
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2021-12-23 14:43:39
小伟小伟 发表于 2021-12-23 14:30
F检验不通过的原因有很多,共线性是一方面,还有可能是内生性引起的,但是没必要深入考虑,做学术论文采用 ...
同学,在您的提示下,我试了您说的两种方案,效果都不太好。最后想了想可能是有一个重要变量没放进去,后来加入方程之后,方程就显著啦。
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