那个example的代码运行后，summary结果是正常的。

summary(fit)

Call: rqpd(formula = y ~ x | s, panel = panel(lambda = 5))

taus: [1] 0.25 0.50 0.75

tau weights: [1] 0.25 0.50 0.25

Coefficients:
                  Value    Std. Error t value  Pr(>|t|)
(Intercept)[0.25]  2.16738  1.20475    1.79902  0.08460
x[0.25]           -3.52922  2.09202   -1.68699  0.10456
(Intercept)[0.5]   3.22301  1.33314    2.41760  0.02358
x[0.5]            -3.10681  1.20002   -2.58897  0.01610
(Intercept)[0.75]  4.51892  1.54618    2.92263  0.00745
x[0.75]           -1.89637  1.60018   -1.18509  0.24758

说明summary()没问题。

为什么你换了数据或模型，summary出不来，原因不清楚。
但是你可以用fit\$coef试试fit的系数结果，或者直接点fit查看list内容

不好意思，我换用了我同学的电脑和程序，但是仍然无法按照常见格式输出系数结果，后来在example中我们更改命令为summary.rqpd(fit)解决了这个问题。
但是由于我自己的数据有430万，最终输出的fit$coefficient矩阵长度为16万，所以仍然没有办法通过更改命令获得我想要的结果，不知道您是否对数据量较大的情况下的输出有了解。   

我有20万行数据的样子，请问您是怎么跑出来的呀，我感觉跑了好久都没出来，超级感谢！

数据结果是借了学校的工作站跑出来的， 时间也比较久，我自己的电脑也是跑不出的。可以问问看身边有没有配置比较高的电脑~