摘要翻译：
我们建议通过使用一个免费的基于互联网的医疗信息系统来改善医疗决策并降低全球医疗保健成本，该系统有两个主要的目标群体：执业医生和医学研究人员。在征得患者同意后，医生将病史、生理数据和症状或障碍输入系统；然后，一个集成的专家系统可以帮助诊断和统计软件提供一个最有希望的治疗选择和药物清单，为病人量身定做。医生随后输入关于所选治疗结果的信息，系统使用这些数据来优化未来的治疗建议。医学研究人员可以分析汇总数据，在定义的患者群体中大规模地比较各种药物或治疗方法。
---
英文标题：
《A global physician-oriented medical information system》
---
作者：
Axel Boldt and Michael Janich
---
最新提交年份：
2008
---
分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computers and Society        计算机与社会
分类描述：Covers impact of computers on society, computer ethics, information technology and public policy, legal aspects of computing, computers and education. Roughly includes material in ACM Subject Classes K.0, K.2, K.3, K.4, K.5, and K.7.
涵盖计算机对社会的影响、计算机伦理、信息技术和公共政策、计算机的法律方面、计算机和教育。大致包括ACM学科类K.0、K.2、K.3、K.4、K.5和K.7中的材料。
--
一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
--
一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Databases        数据库
分类描述：Covers database management, datamining, and data processing. Roughly includes material in ACM Subject Classes E.2, E.5, H.0, H.2, and J.1.
涵盖数据库管理、数据挖掘和数据处理。大致包括ACM学科类E.2、E.5、H.0、H.2和J.1中的材料。
--

---
英文摘要：
  We propose to improve medical decision making and reduce global health care costs by employing a free Internet-based medical information system with two main target groups: practicing physicians and medical researchers. After acquiring patients' consent, physicians enter medical histories, physiological data and symptoms or disorders into the system; an integrated expert system can then assist in diagnosis and statistical software provides a list of the most promising treatment options and medications, tailored to the patient. Physicians later enter information about the outcomes of the chosen treatments, data the system uses to optimize future treatment recommendations. Medical researchers can analyze the aggregate data to compare various drugs or treatments in defined patient populations on a large scale.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0810.1991